Power Queryで月別CSVを結合｜フォルダーに置いて更新するだけで1つの表に

トレード記録を月ごとのCSVに分けて保存していると、集計のたびに貼り合わせる手間がかかります。ExcelのPower Queryを使うと、フォルダーに入れたCSVを1つの表にまとめ、新しい月のファイルを置いて［すべて更新］するだけで表が増える形にできます。この記事では、架空の記録を8月・9月・10月の3つのCSVに分けて、実際のExcelでまとめた結果と、使ったクエリ（M言語）を紹介します。

（確認：Microsoft 365 Excel（バージョン16.0、ビルド20430）で、2026年10月21日に実行。クエリの登録と読み込みはExcelを操作するプログラム（Python・pywin32）で行い、記事に載せたクエリの文字列をそのまま使いました。画面の名前は、インストールされているExcelとPower Queryの日本語の文字列（リソース）で確かめたものです。記録は乱数で作った架空のもので、実際の取引ではありません）

準備：専用のフォルダーと、同じ形のCSV

Microsoftのサポートページ（複数のファイルを含むフォルダーからデータをインポートする）には、結合するファイルを、無関係なファイルのない専用のフォルダーに入れること、各ファイルが同じ列見出し・データ型・列数（同じスキーマ）であることが、前提として書かれています。この記事では、次の形にしました。

• フォルダー：C:\TradeLog\monthly
• ファイル：2026-08.csv（16件）、2026-09.csv（14件）。どちらも1行目が「決済日,銘柄,売買,ロット,損益」の、文字コードUTF-8（BOM付き）のCSV

クエリ（M言語）

次のクエリは、フォルダー内の拡張子が.csvのファイルだけを読み、1行目を見出しにして、全ファイルを縦につなげ、列の型（日付・数値）を決めます。どのファイルの行かが分かるように、ファイル名の列も残しています。

let
    // フォルダー内のCSVをすべて読み、1つの表にまとめる
    Source = Folder.Files("C:\TradeLog\monthly"),
    CsvOnly = Table.SelectRows(Source, each Text.Lower([Extension]) = ".csv"),
    Parsed = Table.AddColumn(CsvOnly, "Data", each
        Table.PromoteHeaders(Csv.Document([Content], [Delimiter = ",", Encoding = 65001]), [PromoteAllScalars = true])),
    Kept = Table.SelectColumns(Parsed, {"Name", "Data"}),
    Expanded = Table.ExpandTableColumn(Kept, "Data", {"決済日", "銘柄", "売買", "ロット", "損益"}),
    Typed = Table.TransformColumnTypes(Expanded, {{"決済日", type date}, {"ロット", type number}, {"損益", Int64.Type}}),
    Renamed = Table.RenameColumns(Typed, {{"Name", "ファイル"}})
in
    Renamed

入れ方は、［データ］→［データの取得］→［その他のソースから］→［空のクエリ］でPower Queryエディターを開き、［詳細エディター］に上のクエリを貼り付けて、［閉じて読み込む］を選びます。Csv.Document の Encoding = 65001 はUTF-8の指定で、Microsoftの関数の説明には、encodingでテキストのエンコードの種類を指定する、と書かれています。

画面の操作だけで作る方法もあります。［データ］→［データの取得］→［ファイルから］→［フォルダーから］でフォルダーを選び、［データの結合と変換］などを選ぶと、Excelが補助のクエリを自動で作ってまとめます。

実行結果

読み込まれた表の先頭と、月の境目は次のとおりです。

新しい月のファイルを足して、更新する

次に、同じフォルダーに 2026-10.csv（2件・合計1,000）と、関係のない メモ.txt を置き、ブックを開いて［すべて更新］しました。

メモ.txtが入らなかったのは、クエリの2行目で拡張子が.csvのものだけに絞っているためです。画面の操作だけで作った場合は、この絞り込みが無いと、フォルダー内のすべてのファイルを読もうとします（サポートページの注意）。

うまくいかない時に見るところ

• 見出しが「Column1」などになる：1行目が見出しになっていない。CSVの1行目を確かめる
• 列が足りない・ずれる：月によって列の名前や数が違う。Table.ExpandTableColumn は、指定した名前の列だけを取り出す
• 文字化けする：CSVの文字コードと Encoding が合っていない。UTF-8なら65001
• 日付や数値でエラーになる：「2026/08/05」以外の形（時刻付きなど）が混ざっている。型を決める行（Typed）で、どの列がエラーかを見る

MT5から書き出した取引履歴は、列の形やファイルの種類が違うため、そのままでは上のクエリは使えません。MT5の取引履歴の書き出し方はMT5の取引履歴を書き出す方法に、MT5のCSVの文字化けの原因はMT5でCSVが出力されない・文字化けする原因にまとめています。

まとめた表を集計につなぐ

読み込んだ表は、通常のテーブルとして使えます。銘柄別・月別の集計はピボットテーブルでトレード記録を集計する方法やSUMIFSなどの関数で行えます。Excelの集計をどこまで身につけるかは、トレード記録をExcelで集計する力とMOSにまとめています。

この記事で確かめていないこと

• Mac版のExcel・Web版のExcelでの動き
• 画面の操作だけで作った場合に、Excelが自動で作る補助のクエリの中身
• ファイルが数百・数千に増えた時の更新の時間

まとめ

• 月ごとのCSVを専用のフォルダーに入れ、Power Queryで1つの表にまとめると、新しい月のファイルを置いて［すべて更新］するだけで表が増える
• 架空の記録で、8月・9月の30件（合計57,000）が正しく1つになり、10月分を足した更新で32件（58,000）になった。拡張子で絞ったので、メモ.txtは入らなかった
• 各ファイルの列の形と文字コードを揃えるのが前提。うまくいかない時は、見出し・列名・文字コード・型の順に見る

本記事は、架空の記録でExcelの機能を確かめたものです。売買の判断や成績の評価を示すものではありません。