AI記事に著者情報を入れる方法｜構造化データまで
先に結論を書きます。著者情報を書いたからといって、順位が上がるわけではありません。定量的な効果が示されたデータも、現時点では見当たりません。
それでも書く意味があるのは、Googleが「コンテンツの作成者が誰であるかを明確にしているか」という問いを、良いコンテンツを判断するための項目として挙げているためです。
（確認日：2026年9月23日）
何を用意するか
| 要素 | 役割 |
|---|---|
| 記事上の著者表示 | 読者が見て分かる |
| 著者ページ | その人が何者かを1か所で説明する |
| 構造化データの author | 機械が読める形にする |
🔴 3つ目だけを入れても意味が薄いです。構造化データは「ページに書いてあることを機械に伝える」ためのものであり、実体の無い情報を書くためのものではありません。
著者ページに何を書くか
名前だけのページを作っても、判断材料になりません。
- 何をしている人か
- その分野に関する経験（期間・実際にやったこと）
- この分野について書ける理由
- 連絡手段
2つ目が要です。肩書きではなく、実際に何をしたかを書きます。「10年の経験」より「◯◯を自分で作って運用している」の方が判断できます。
匿名で運営している場合
本名を出す必要はありません。同じ名義が一貫して使われていて、その名義が何をしてきたかが分かることの方が重要です。
記事ごとに著者名が違う、あるいは著者がどこにも書かれていない状態が、いちばん判断しにくくなります。
構造化データの書き方
記事のページに、次のような形で入れます。
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "記事のタイトル",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名",
"url": "https://example.com/author/xxxx/"
},
"datePublished": "2026-09-23",
"dateModified": "2026-09-23"
}author.url にはその著者を一意に識別できるページを指定します。著者ページがそれにあたります。
name に会社名や屋号を入れて @type を Person にしないでください。組織なら Organization です。ここが食い違うと、書いてある内容と構造が合わなくなります。
WordPressの場合
多くのテーマとSEOプラグインは、著者の構造化データを自動で出力します。まず自分のサイトが既に出しているかを確認してください。二重に入れると、どちらが正しいか判断できない状態になります。
確認は、記事ページのソースで "@type": "Article" や "author" を検索すれば分かります。
🔴 自動生成した記事の場合に起きる問題
ここが実務上いちばん難しい部分です。
記事をAIが書いたのに、著者として人間の名前を出してよいのかという問題があります。
考え方としては、著者＝文章を打った人ではなく、内容に責任を持つ人です。生成された内容を確認し、公開の判断をし、間違いがあれば直す人がいるなら、その人が著者で問題ありません。
逆に言えば、誰も内容を確認していない記事に著者名だけ付けるのは、実体の無い情報を書いていることになります。
確認する工程を仕組みに入れる
記事が数百本を超えると、全部を人が読むことはできません。読まずに出すなら、せめて機械的な検査を通す必要があります。
当サイトが開発・販売している Amazon Auto Posts では、著者名・専門性・経歴を設定して構造化データへ反映させると同時に、公開前に体験の断定や存在しない出典を自動検査し、基準を満たさない記事は下書きで止めます。自社製品なので割り引いて読んでいただいて構いませんが、「著者を名乗るなら、名乗れる状態を作る工程が要る」という点はどの方法でも同じです。
確認すべき項目そのものはAI生成記事の公開前チェックリストにまとめています。
やらなくてよいこと
- 存在しない資格や経歴を書く — 検証されれば信頼を失います
- 著者ページを量産する — 1人が複数名義を持つ意味はありません
- 構造化データを入れて順位を待つ — 効果が示されたデータはありません
まとめ
- 🔴 著者情報を入れれば順位が上がる、という関係は確認されていない
- Googleは「作成者が誰か明確か」を判断項目として挙げている
- 記事上の表示・著者ページ・構造化データの3点セットで用意する
- 経歴は肩書きではなく実際に何をしたかを書く
- 🔴 著者＝内容に責任を持つ人。誰も確認していない記事に名前だけ付けない
本記事は2026年9月23日時点で公開情報を確認した内容です。検索エンジンの評価方法は公開されておらず、本記事は効果を保証するものではありません。
