AI生成記事の公開前チェックリスト｜見逃せない4つの捏造パターン
AIが書いた記事は、公開前に「体験の捏造」「虚偽の出典」など4つの捏造パターンを確認する必要があります。これは実際にWordPressプラグイン「Amazon Auto Posts」の自動品質チェック機能が使っている検査基準そのものです。この記事では、その基準をそのままセルフチェックリストとして使えるようにまとめました（対象：AIで記事を量産している個人ブログ運営者）。
絶対に見逃してはいけない4項目（捏造系）
以下は基準をどれだけ緩めても例外にならない、最優先の確認項目です。実際の検査コードでは、次のような表現パターンで検出しています。
- 体験の捏造がないか：「実際に使用してみたところ」「実際に試し」「検証したところ」「実機で確認した」「使ってみて分かった」「長期間使用」など、AIが体験していないことを断定していないか
- 虚偽の出典がないか：「出典：筆者の実機テストによると」「出典：筆者の検証結果では」のような、存在しない検証を出典として示していないか
- 架空の人物になっていないか：「私（30代、5年）」のような、経験年数付きの自己紹介が本文に紛れ込んでいないか
- 捏造レビューがないか：星評価やレビュー件数を、実在しないのに構造化データ（aggregateRating・Review）として出力していないか
次に確認したい項目（構造・分量系）
- タイトルとH2見出し、本文のキーワードが一貫しているか
- 指定した文字数の範囲（上限・下限）に収まっているか（文字数が守られない場合の実例はこちら）
- 同じ内容の言い換え・重複が無いか
- アフィリエイトリンクの表示が景品表示法・各サービスの規約に沿っているか
- 画像・商品情報が実際の商品と一致しているか
- 公開後も、内容が古くなっていないか定期的に見直す予定があるか
手作業の限界と自動化への接続
これらを記事1本ごとに手作業で確認するのは、記事数が増えるほど現実的ではなくなります。「Amazon Auto Posts」は、この10項目のうち捏造系4項目を含む基準を、公開前に自動でチェックする機能（公開前品質ゲート）を搭載しています。導入を検討する場合は、先に向き不向きを確認しておくことをおすすめします。
