AI記事の生成コストは何で決まるか｜実測トークン数
AIで記事を作るときの費用は、「1記事いくら」ではなく「何回呼び出して、何トークン使ったか」で決まります。そのため、同じツールでも使い方しだいで何倍も変わります。
この記事では、当サイトの運営者が実際に記事を自動生成している環境の30日分の実測値をもとに、費用が何で決まるかを整理します。
（集計期間：2026年8月下旬〜9月下旬の30日間）
費用の計算式
OpenAIなどのAPIは、送った文字（入力）と返ってきた文字（出力）の量で課金されます。量の単位がトークンです。
費用 ＝ 呼び出し回数 ×（入力トークン × 入力の単価 ＋ 出力トークン × 出力の単価）
単価はモデルごとに決まっていて、出力の単価の方が高く設定されているのが一般的です。単価は変わることがあるので、計算するときは必ず提供元の最新の料金表を確認してください。
実測：30日間の使用量
| 項目 | 実測値 |
|---|---|
| APIの呼び出し回数 | 4,634回 |
| 総トークン数 | 約1,451万 |
| 1回あたりの入力トークン（平均） | 1,937 |
| 1回あたりの出力トークン（平均） | 1,195 |
使ったモデルは2種類で、呼び出し回数は一方が2,672回、もう一方が1,960回でした。1回あたりの量は、記事の長さや生成の設定で大きく変わります。この数字は1つの環境での実測値です。
🔴 1記事あたりの金額を断定しない理由
「1記事あたり何回呼び出したか」は、この記録からは確定できませんでした。
- 記事を新しく作る処理と、公開済みの記事を見直す処理の両方が同じ記録に入る
- 生成の記録とトークンの記録で、日付の区切りがずれる
数字を割って「1記事○円」と書くことはできますが、根拠の弱い数字を出すより、自分の環境で測る方法を示す方が役に立つと判断しました。
費用を決める5つの要素
1. 1記事を何回に分けて作るか
見出し → 本文 → まとめ → 説明文……と段階に分けるほど呼び出し回数が増えます。回数が増えるたびに、共通の指示文（入力）も毎回送ることになります。
2. 出力の長さ
出力は単価が高いので、記事の文字数設定がそのまま費用に効きます。指定した文字数を大きく超えて生成されるケースもあり、当サイトでは指定の4倍になった事例がありました（AI記事が指定文字数の4倍になった原因）。
3. モデル
高性能なモデルほど単価が高いのが一般的です。すべての工程に同じモデルを使う必要はありません。短い処理には軽いモデルを使うと費用を抑えられます。
4. 同じ指示の再利用
毎回同じ指示文を送る場合、キャッシュの仕組みで費用を抑えられることがあります。使えるかどうかは提供元とツールしだいです。
5. やり直し
エラーや品質チェックで作り直すと、やり直した分だけ呼び出し回数が増えます。失敗が多い設定は、成功するまでの回数を増やし、そのまま費用の無駄になります。
自分の環境で測る方法
- 件数を絞って（例えば5記事）生成する
- その間の呼び出し回数と入力・出力トークンを記録する
- 最新の料金表の単価を掛けて、1記事あたりの金額を出す
- 文字数やモデルを変えて、もう一度測る
トークン数は、APIの提供元の管理画面でも確認できます。
当サイトの製品の場合
当サイトが開発・販売している Amazon Auto Posts（¥9,000・買い切り）では、管理画面の「トークン使用量」で、呼び出し回数・入力と出力のトークン数・モデル別・日別の使用量を確認できます。この記事の数字も、その画面から集計しました。
🔴 OpenAIの利用料は購入代金に含まれません。記事を作るたびに、ご自身のOpenAIアカウントに課金されます。購入前の確認事項はAmazon Auto Posts 導入前に確認することにまとめています。
ツールを比べる時の考え方はAmazon自動投稿プラグインの選び方を参照してください。
まとめ
- 費用は呼び出し回数 ×（入力・出力トークン × 単価）で決まる
- 実測（30日）：4,634回・約1,451万トークン、1回あたり入力1,937・出力1,195
- 🔴 1記事あたりの回数は記録から確定できなかった。自分の環境で測る
- 効くのは工程の数・出力の長さ・モデル・キャッシュ・やり直し
- 最初は件数を絞って測ってから本格的に使う
本記事の数値は当サイト運営者の環境での実測値であり、他の環境で同じ費用になることを示すものではありません。料金は提供元の最新の料金表をご確認ください。
